生死自己先知道？新州的你会测一个吗？

人食五谷杂粮，难免生病。去了医院，寻医问诊想必都经历过，遇到疑难杂症，难免会被医生开单子去验血。

这其中的道理大多数人也都知道，主要是血液中各种血细胞的数值变化可以作为一种指标衡量身体的健康状况。比如，白细胞增多时，有可能就是有炎症或是感染；红细胞减少或血红蛋白含量减少就有可能是贫血，等等。

但如果告诉你，验血除了可以诊断疾病，还可检测你5到10年内死亡的风险，你会相信吗？

近日，发表在 Nature Communications 杂志上的一项新研究真的得出了这样的结论。科学家们检查了来自12个组别、年龄在18岁到109岁之间的44,468名欧洲人的血液样本，取得了这个突破性研究成果。

在查看数据时，首席研究员Eline Slagboom和她的团队在血液中发现了14种与“全因死亡率（All-cause Mortality）”独立相关的生物标志物。这些生物标记物参与各种过程，如脂蛋白和脂肪酸代谢、糖酵解、液体平衡和炎症，最终有助于确定一个人在5到10年内死亡的风险。

科学家们说这项研究可以提醒民众，鼓励他们要拥有更健康的生活方式。科学家们随后对带来死亡危险的14种潜在因素进行了更为详尽的分析，包括免疫力、血糖控制、炎症和循环脂肪等。

研究作者写道：

“检测结果可能用于临床实践，以指导治疗策略，比如在判断老年人是否太过脆弱，不适合进行侵入性手术。”

但疑问也随之而来，这14种生物标志物实际预测死亡风险的准确率到底有多高？

为了找到答案，科学家们还将他们的数据与1997年芬兰科学家的研究结果进行了对比。芬兰科学家的研究显示，有超过7,600名芬兰人（其中1,213人在随访期间死亡）的数据，通过14种生物标志物预测了5至10年内的死亡率，准确率约为83％。

研究作者写道，这表明与所有年龄段的传统危险因素相比，生物标志物“明显提高了5至10年死亡率风险预测的准确率”。按照常规风险因素，例如：血压和总胆固醇，通常具有78％至79％的死亡率预测准确度。

研究人员希望这项新的研究来进行更好的医疗干预。比如老年人只需通过血液测试，便能够准确预知未来十年的死亡风险。

尽管这项研究的规模令人惊叹，不过这14种生物标志物的血液检测用于临床环境之前，还有很长的路要走。

其实，这并不是第一个预测死亡风险的血液测试研究。

2018年，谷歌的Medical Brain团队对其人工智能（AI）进行培训，以预测医院患者的死亡风险，其早期结果显示，其准确性略高于医院自己的预警系统。一名身患乳腺癌晚期的女士来到一家城市医院，她的肺里已经充满液体。电脑读取了她的生命体征，估计她在住院期间去世的概率为9.3%。谷歌利用一种新型算法读取了这位女士的175,639个数据点，然后测算其死亡风险为19.9%。两周之内，这名患者死于Google AI预测的情况。在整个研究中，谷歌分析了216,221份住院病例，包括114,003名病人，以及所有电子病历中超过460亿个数据点。该系统仍处于初级阶段，但谷歌相信有朝一日可以用它来预测死亡。

不过，这项检测也让大家想起了靠“一滴血检测仪”走红的14亿骗局，据说只需要手指上的一滴血就可以检测300多种疾病，小到疑难杂症大到癌症，没有它查不到的，并且极其小巧，可以随时随地检测。

这项技术的造就者就是曾被誉为“女乔布斯”、“全球最成功女性”的美国血液检测创业公司Theranos创始人Elizabeth Holmes，号称可以用一滴血检测几百种疾病的骗局骗到了14亿，而花掉了14亿美元融资最后制造出了什么？她最后造出的机器仅能提供几项检测，而且错误率还极高。

随着《华尔街日报》报道了一滴血谎言之后，相关的监管部门也进入了调查。现在的Theranos已经彻底停止了营运，那14亿美金也早已烟消云散，而曾经被媒体追捧的美女富豪也不知所踪。

谎言是无法改变世界的，真正可以改变我们命运和健康，一直也只有真正强大的技术团队和不断创新的科技。

关于血液检测等新技术，我们的读者有什么不同看法，如果真有预测死亡风险的血液测试仪器，你会测吗？不妨留言给我们。

Ref: ajc